システムにお金を
使い過ぎていませんか?
システムが徐々にクラウドに移行されており、
利用形態も「所有する」から「利用する」に変化することで
簡単にリソース増強ができてしまいます。
システムコストは、気付かないうちに大きくなる傾向があります。
問題なく稼働しているように見えても、
水面下ではトラブルの芽が育っているかもしれません。
クラウドのメリット
うまく活かせてるかなオンプレミスの延長で設計されていませんか。クラウド・仮想環境の特徴を活かす事で、リソースの適正化ができます。
システム動いていれば
問題ないかな[整理・見える化・分析] をくり返すことでコスト削減の余地が見えてきます。削減できたコストを未来への投資に回しましょう。
インフラのこと
もっと気軽に相談したいなデータベース診断ができるエンジニアは希少です。何かあった時にすぐ相談できる相手がいないまま、あと何年「問題なく稼働」できるのでしょうか?
ひとつでも当てはまれば、
VINXがお力になります。
データベース
改善ソリューション
3つのサービス(VIT)
データベース改善ソリューションは3つのサービスで構成されています。
それぞれの頭文字をとり、「VIT」と呼んでいます。
必要なサービスを選択し、活用いただけます。
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VIT - 1
Visualize
データベース負荷の見える化
可視化
DB → 数値算出 → レポート
正常値から乖離した値を「異常状態の予備軍」として捉え、水面下で進行しているトラブルの芽を早期に摘み取ります。経営におけるキャパシティプランニングが可能となります。
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VIT - 2
Improve
データベース性能改善
根幹施策
ボトルネック解消
既存トラブルに対し、一つの原因が複数の課題解決に繋がるような「根幹施策」を提供します。システムを深く診て理解する事でお客様の立場に立った課題解決が可能となります。
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VIT - 3
Transfer
SQL非互換調査・回帰テスト
EOL対応
影響範囲調査
既存システムで動作しているSQLを取り出し、バージョンアップ等のEOL対応やプラットフォーム移行での影響(非互換)を調査します。 効率的なテスト計画立案が可能となります。
対応の流れ
お客様課題のヒアリングから分析、改善策のご提案まで、一貫して対応いたします。
改善対応は、お客様ご自身でご対応いただく事も可能ですが、弊社でご支援させていただく事も可能です。
※弊社対応の場合は、別途ご予算に応じてお見積りさせていただきます。
ソリューションの特長
VINXならではの3つの強み
インフラ観点での改善に加え、パッケージ開発で養われた技術を持つ要員のアテンドも可能
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01/
データベースのプロとして
データベースの課題をインフラ・アプリケーションの両面からアプローチし解決することに特化した技術者が対応します。データベースを見続けてきたからこそ分かる、パフォーマンス劣化の兆しやリソース最適化へのベストプラクティスなどをご提供します。
過去の対応システム:Oracle、SQLServer、PostgreSQL -
02/
第三者として
ベンダーから提供されるサービスのすべてが必ずしもお客様のデータベース運用に必要なわけではありません。フラットな立場からお客様のニーズに合わせた最適なシステムを見つけます。
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03/
3Mの観点で
[ムリ・ムダ・ムラ]を排除しリソースの最適化をすることでコスト削減を図ります。データベースの最適化は一度限りの投資ではありません。最適化を図ることで、無駄なコストの長期的な削減だけでなく、余裕のある安全なデータベース運用を目指します。
Key Factor
なぜ「データベース」が
キーワードなのか
データベースはどのようなシステムでも中核を担っています。
コスト面・性能面の改善は、どちらもデータベースが鍵となります。
- 性能劣化が起きやすい
- データ量の増加だけでなくシステムを利用し続けることで、データの入れ替わりが発生し経年劣化が避けられない。
継続的な安定稼働のため、適切な処置を適切なタイミングで実施する必要がある。 - エンジニアが少ない
- 性能問題の診断や最適化には高度な専門知識が必要だが、対応できるエンジニアが限られている。
特定の人に依存する体制となり、属人化が激しくなる傾向にある。 - クラウド・仮想環境のコスト
- クラウドはリソース増強が容易で、必要なときにリソースを追加できる柔軟性があるが、気づかないうちにコストが高くなりがち。
利用状況の変化に追従し、クラウドのメリットを最大限に利用する事でリソースの最適化が可能。
お客様からの声
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性能劣化しづらくする
仕組みがあると安心だね。
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クラウド費用を年間140万円削減
できたおかげで新システム導入が
現実になってきたよ。
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リソース拡張せずに設定値ひとつで
速度改善ができて驚いちゃいました。
10分かかっていた処理が、数秒に!